company-gpt
Eine compliant betriebene GenAI-Grundlage für den Arbeitsalltag — weniger Tool-Chaos, mehr Adoption.
konkret. nicht abstrakt.
- Plattform-Auswahl nach Compliance & Use Case
- Anbindung interner Wissensquellen (RAG)
- Rollen, Rechte & Governance-Setup
- Adoption-Begleitung & Schulung der Teams
company-gpt als wissensmotor
Antworten werden geliefert statt gesucht; Teams gewinnen Zeit für das Wesentliche.
schluss mit schatten-ki
Eine freigegebene, sichere Plattform statt privater ChatGPT-Accounts.
fachabteilungs-assistenten
Vorkonfigurierte Assistenten je Abteilung auf den richtigen Quellen.
Wir wählen den Stack nach Use Case und Compliance — nicht nach Hype. Typisch bei diesem Service:
discovery
Use Case, Datenlage, Systeme und Ziel-KPIs aufnehmen. Kein Workshop-Theater — wir reden mit den Leuten, die es nutzen.
konzept
Scope, Architektur, Aufwand und Risiken auf einem Blatt. Klare Entscheidung statt Foliengrab.
build
Iterativ, lauffähig ab Woche 1. Production-Stack von Anfang an, keine Wegwerf-Prototypen.
handover & enablement
Saubere Übergabe, Doku, Enablement des Teams. Ihr betreibt es selbst — oder wir betreiben es für euch.
welche plattform passt zu euch?
Neutral eingeordnet, nicht verkauft. Die richtige Wahl hängt von Microsoft-Bindung, Compliance-Anforderungen und eurem Use-Case-Mix ab — nicht vom Anbieter mit dem lautesten Marketing.
langdock
- Stärken
- Modell-agnostisch (OpenAI, Anthropic, Azure), schnelle Einführung, Assistenten & RAG out of the box.
- Ideale Zielgruppe
- KMU/Mittelstand ohne tiefe Microsoft-Bindung, die schnell eine governte GenAI-Plattform brauchen.
- Daten / Hosting
- EU-Hosting verfügbar, kein Training auf Kundendaten — vertraglich zusicherbar.
- Integrationen
- Wissensquellen-Upload, API, gängige SaaS-Konnektoren.
- Typische Limitierungen
- Weniger tief in M365 verzahnt als Copilot; Funktionsumfang entwickelt sich schnell.
microsoft copilot (m365)
- Stärken
- Native Verzahnung mit Teams, Outlook, Word, Excel, SharePoint; Daten bleiben im M365-Tenant.
- Ideale Zielgruppe
- Unternehmen mit konsequenter Microsoft-365-Landschaft und vorhandener Lizenzbasis.
- Daten / Hosting
- Verarbeitung im Microsoft-365-Mandanten, EU-Data-Boundary möglich.
- Integrationen
- Tiefste Integration in den Microsoft-Stack; Graph-Connectors für weitere Quellen.
- Typische Limitierungen
- Lizenzkosten pro Nutzer, Modellauswahl eingeschränkt, Mehrwert stark von M365-Datenqualität abhängig.
claude enterprise
- Stärken
- Sehr starke Reasoning-Qualität, großes Kontextfenster, klare Enterprise-Daten-Policy.
- Ideale Zielgruppe
- Teams mit anspruchsvollen Analyse-/Dokument-Use-Cases und hohem Qualitätsanspruch.
- Daten / Hosting
- Kein Training auf Kundendaten, Enterprise-Kontrollen; Region je nach Vertrag.
- Integrationen
- API-first, Projekte & Wissensanbindung; Ökosystem schlanker als M365.
- Typische Limitierungen
- Single-Vendor-Modell, weniger Office-native Integration, eigenständiges Tooling nötig.
- Tief in Microsoft 365 verankert, Lizenzen vorhanden → Microsoft Copilot.
- Modell-Flexibilität, schnelle plattformweite Einführung, kein M365-Lock-in → Langdock.
- Höchster Qualitätsanspruch bei Analyse/Dokumenten, API-zentrisch → Claude Enterprise.
- Unklar? → Wir bewerten Compliance, Use-Case-Mix und Bestandssysteme im Erstgespräch und entscheiden datenbasiert.
reden wir über company-gpt.
30 Minuten, kein Pitch-Deck. Wir schauen uns euren konkreten Fall an und sagen ehrlich, ob und wie es sich lohnt.